Formation Introduction à l'IA dans Azure (AI-901).
Score de satisfaction : 4.92/5
Durée :
1 jour
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
950 €HT
98% d'avis positifs* participants

Référence :
SF34641
Durée :
1 jour

En présentiel ou distanciel


  • 7 heures de formation
  • Exercices pratiques
  • Prise en charge OPCO possible
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  • En entreprise ou à distance
  • Cadrage pédagogique gratuit
  • Programme de formation sur mesure
  • Formateur expert dédié
  • Prise en charge OPCO possible

Formation Introduction à l'IA dans Azure (AI-901).

Découvrez les concepts essentiels de l'IA et la mise en pratique sur Microsoft Foundry, et préparez l'examen AI-901 !

Cette formation officielle Microsoft AI-901 vous donne en une journée une vision panoramique des charges de travail d'IA — IA générative et agents, traitement du langage naturel, parole, vision par ordinateur, extraction d'informations — et de leur mise en œuvre concrète sur Microsoft Foundry (anciennement Azure AI Studio / Azure OpenAI Service). Vous explorez les concepts fondamentaux puis vous prenez en main les services Azure correspondants (Azure AI Language, Azure AI Speech, Azure AI Vision, Azure Content Understanding) à travers des exercices guidés sur le portail Foundry. La formation suit la trame officielle Microsoft Learn et est dispensée par un formateur agréé Microsoft. À l'issue, vous êtes prêt à passer l'examen Microsoft AI-901 (Azure AI Fundamentals), la version la plus à jour de la certification (remplace AI-900 retiré le 30 juin 2026).

Objectifs pédagogiques.

1Identifier les principales charges de travail d'IA (générative, NLP, vision, parole, extraction d'informations) et les considérations d'IA responsable associées

2Décrire le fonctionnement des modèles de langage volumineux (LLM), des prompts et des agents IA

3Expliquer les concepts clés du traitement du langage naturel, de la reconnaissance et synthèse vocales, et de la vision par ordinateur (CNN, ViT, modèles multimodaux)

4Décrire les mécanismes d'extraction d'informations par OCR et d'extraction de champs depuis des documents

5Naviguer dans Microsoft Foundry pour explorer le catalogue de modèles, déployer un modèle et tester un agent dans le Playground

6Implémenter des appels aux services Azure AI Language, Azure AI Speech, Azure AI Vision et Azure Content Understanding via le portail et le SDK Python

7Créer un agent simple dans Microsoft Foundry et l'appeler depuis du code via l'API Foundry Project

8Réussir l'examen de certification Microsoft AI-901 (Azure AI Fundamentals)

Public :
Prérequis : Bases en programmation, et connaissance de la syntaxe Python. Une familiarité avec les concepts de base du Cloud (stockage, calcul, authentification...) est également recommandée.
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Programme de formation Introduction à l'IA dans Azure (AI-901).

Concepts fondamentaux de l’IA et IA responsable

– Introduction à l’IA
– IA responsable

**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer les charges de travail d’IA

IA générative, LLM et agents

– Grands modèles de langage (LLM)
– Invites (prompts)
– Agents d’IA
– Modèles IA génératifs (catalogue Microsoft Foundry)
– Utilisation d’un modèle IA génératif
– Création d’un agent

**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer l’IA générative
– Prise en main de l’IA et des agents génératifs dans Microsoft Foundry

Traitement du langage naturel

– Segmentation du texte en unités lexicales (tokenization)
– Analyse de texte statistique
– Modèles de langage sémantique
– Analyse de texte dans Microsoft Foundry
– Application cliente Python avec Azure Language (SDK)
– Utilisation d’Azure Language avec un agent (MCP)

**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer l’analyse de texte
– Prise en main de l’analyse de texte dans Microsoft Foundry

Reconnaissance et synthèse vocales

– Solutions avec reconnaissance vocale
– Reconnaissance vocale
– Synthèse vocale
– Création d’un agent capable de parole (Voice Live)

**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer la parole de l’IA
– Prise en main de la parole dans Microsoft Foundry

Vision par ordinateur et génération visuelle

– Vision par ordinateur : tâches et techniques
– Images et traitement d’images
– Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
– Transformateurs de vision et modèles multimodaux
– Génération d’images
– Modèles modaux pour l’analyse d’images dans Microsoft Foundry
– Modèles de génération de vidéos

**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer la vision par ordinateur
– Prise en main de la vision par ordinateur dans Microsoft Foundry

Extraction d’informations à partir de données non structurées

– Vue d’ensemble de l’extraction d’informations
– Reconnaissance optique de caractères (OCR)
– Extraction et mappage de champs
– Extraire des informations à partir de documents (Azure Content Understanding)
– Extraire des informations de l’audio et de la vidéo

**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer l’extraction d’informations
– Introduction à l’extraction d’informations dans Microsoft Foundry

Microsoft Foundry et services Azure AI

– Comprendre Azure
– Développement d’applications IA sur Azure
– Microsoft Foundry pour l’IA
– Utilisation des points de terminaison de Microsoft Foundry

**Exemples d’activités pratiques :**
– Prise en main de Microsoft Foundry

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
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